Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
사이버 포렌식을 위한 침해사고 정보 수집 및 해석 가능한 NLP 기반 분석 |
| 영문제목(English Title) |
NLP-based analysis capable of collecting and interpreting incident information for cyber forensics |
| 저자(Author) |
김민규
한명묵
Min-gyu Kim
Myung-Mook Han
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 02 PP. 0277 ~ 0278 (2021. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
디지털 기기를 통해 정보를 파괴하거나 유출시키는 등 다양한 종류의 침해사고가 계속해서 발생하고 있다. 이와 더불어 디지털 침해사고를 조사 및 분석하는 기술들 또한 나날이 발전하고 있다. 그에 따라 다양한 종류의 침해 사고 지표들이 공유되고 있는 추세이다. 인터넷의 발달로 인하여 지속적인 침해사고가 발생하고 있지만, 수많은 공격에 일일이 대응하기에는 보안 전문 인원의 수에 한계가 있어서 어려움이 있다. 본 논문에서는 다양한 침해사고 정보를 신경망 기반 자연어 처리를 활용하여 분류 및 클러스터링을 한다. 위 과정으로 도출한 결과에 XAI 기법을 통해 도출된 근거에 대해 제시해줌으로써 다양한 침해사고를 효율적으로 대응할 수 있는 체계를 마련할 수 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
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